12月22日，由电子信息与电气工程学院未来媒体网络协同创新中心与国家卓越工程师学院联合主办的“媒智交融：智能媒体技术与创新应用——卓工学术沙龙系列活动”在电院4号楼E谷举行。此次研讨会旨在深入研讨当前媒体领域大模型与生成式智能媒体、音视频系统的智能优化变革，以及体积视频的表达与传输等前沿话题。

　　当前生成式人工智能（AIGC）成为媒体领域的研究热点，为了引领同学围绕智能媒体处理前沿技术探索新的研究议题，了解产业需求与动态，未来媒体网络协同创新中心联合国家卓越工程师学院召集了本校智能媒体领域的研究者，并邀请了来自中科院深圳先进研究院、上海人工智能实验室、Bilibili、小红书等行业顶尖研究机构、龙头企业的知名学者与技术专家，共同探讨智能媒体技术的最新进展、存在的问题以及未来的应用场景。

　　国家卓越工程师学院执行院长归琳教授致辞，她介绍了卓越工程师项目的意义与目的，同时勉励同学们在不同行业中持续发挥人工智能的强大指导作用。

　　中国科学院深圳先进技术研究院董超教授作“大模型底层视觉前沿探索”经验分享

　　中国科学院深圳先进技术研究院研究员、上海人工智能实验室领军科学家、上海交通大学兼职博导董超教授以“大模型底层视觉前沿探索”为主题，分享了其团队在面对底层视觉任务时应用大模型的经验与成果。他提出工作的关键在于数据引导，为同学们点明了下一步研究的可能方向。

　　哔哩哔哩多媒体实验室算法组负责人蔡春磊博士针对多媒体编码转码的难点问题，与同学们分享了转码优化算法的新思路与新方向，同时以极富前瞻性的角度向同学们提出多媒体转码领域的未来展望。

　　小红书音视频团队剑寒博士作“小红书视频体验与成本优化实践与思考”经验分享

　　小红书音视频团队图像算法组负责人剑寒博士以“小红书视频体验与成本优化实践与思考”为主题，从工程角度向同学们阐释了多媒体应用优化相关内容。

　　电院未来媒体网络协同创新中心张小云教授介绍了生成式智能媒体发展的进程，并分享了团队在生成式智能媒体领域的工作进展，为同学们描绘了视Kaiyun官网 登录入口频生成领域的发展前景。

　　电院电子工程系鲁国助理教授分享了智能视频编码应用的最新成果，包括视频语义通信、沉浸式视频编码、多视角传输编码等。

　　电院未来媒体网络协同创新中心胡强助理研究员作“基于神经辐射场的场景表达与呈现”经验分享

　　电院未来媒体网络协同创新中心胡强助理研究员以“基于神经辐射场的场景表达与呈现”为题，介绍了静态/动态场景高质量表达、实时呈现与交互等方面的研究工作。

　　此次学术沙龙活动为电院和卓工班的学子提供了与行业专家面对面交流的机会，解答了同学们有关产业与技术应用方面的各种问题，活动在深度探讨智能媒体前沿技术进展的基础上，展望了生成式人工智能的未来前景，有助于激发同学们的科研思维，培养学术志趣。